数据迁移

数据迁移是数据库的版本控制，帮助开发者完成日常工作中的表结构变更与数据迁移。

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生成迁移

首先，需要安装 Sutando 的命令行工具，并生成一个配置文件。

bash

$ npm install -g sutando
$ sutando init

这会在项目目录生成一个 sutando.config.js 文件，用来设置数据库连接等信息。

// Update with your config settings.

module.exports = {
  client: 'mysql2',
  connection: {
    host: 'localhost',
    database: 'database',
    user:     'root',
    password: 'password'
  },
  migrations: {
    table: 'migrations',
    path: 'migrations'
  },
  models: {
    path: 'models',
  }
};

之后你就可以使用 migrate:make 命令来生成数据库迁移。新的迁移文件默认放在你的 migrations 目录下。每个迁移文件名都包含一个时间戳来使 Sutando 确定迁移的顺序：

bash

$ sutando migrate:make create_flights_table

Sutando 将使用迁移文件的名称来猜测表名以及迁移是否会创建一个新表。如果 Sutando 能够从迁移文件的名称中确定表的名称，它将在生成的迁移文件中预填入指定的表，或者，你也可以直接在迁移文件中手动指定表名。

如果要为生成的迁移指定自定义路径，你可以在执行 migrate:make 命令时使用 --path 选项。给定的路径应该相对于执行命令的路径。

迁移结构

迁移类包含两个方法：up 和 down 。up 方法用于向数据库中添加新表、列或索引，而 down 方法用于撤销 up 方法执行的操作。.

在这两种方法中，可以使用 Schema 构建器来富有表现力地创建和修改表。要了解 Schema 构建器上可用的所有方法，查看其文档。例如，以下迁移会创建一个 flights 表：

const { Migration } = require('sutando');

module.exports = class extends Migration {
  /**
    * Run the migrations.
    */
  async up(schema) {
    await schema.createTable('flights', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('name');
      table.string('airline');
      table.timestamps();
    });
  }

  /**
    * Reverse the migrations.
    */
  async down(schema) {
    await schema.dropTableIfExists('flights');
  }
};

执行迁移

执行 migrate:run 命令，来运行所有未执行过的迁移：

bash

$ sutando migrate:run

如果你想查看目前已经执行了哪些迁移，可以使用 migrate:status 命令：

bash

$ sutando migrate:status

回滚迁移

如果要回滚最后一次迁移操作，可以使用 migrate:rollback。该命令会回滚最后「一批」的迁移，这可能包含多个迁移文件：

bash

$ sutando migrate:rollback

通过向 rollback 命令加上 step 参数，可以回滚指定数量的迁移。例如，以下命令将回滚最后五个迁移：

bash

$ sutando migrate:rollback --step=5

数据表

创建数据表

接下来我们将使用 createTable 方法创建一个新的数据表。createTable 接受两个参数：第一个参数是表名，而第二个参数是一个回调函数：

const { Migration } = require('sutando');

module.exports = class extends Migration {
  /**
    * Run the migrations.
    */
  async up(schema) {
    await schema.createTable('users', (table) => {
      table.increments('id');
      table.string('name');
      table.string('email');
      table.timestamps();
    });
  }

  /**
    * Reverse the migrations.
    */
  async down(schema) {
    await schema.dropTableIfExists('users');
  }
};

创建表时，可以使用数据库结构构建器的列方法来定义表的列。

检查表 / 列是否存在

你可以使用 hasTable 和 hasColumn 方法检查表或列是否存在：

if (await schema.hasTable('users')) {
  // 「users」表存在...
}

if (await schema.hasColumn('users', 'email')) {
  // 「users」表存在，并且有「email」列...
}

此外，还可以使用其他一些属性和方法来定义表创建的其他地方。使用 MySQL 时，可以使用 engine 方法指定表的存储引擎：

await schema.createTable('users', (table) => {
  table.engine('InnoDB');

  // ...
});

charset 和 collate 方法可用于在使用 MySQL 时为创建的表指定字符集和排序规则：

await schema.createTable('users', (table) => {
  table.charset('utf8mb4');
  table.collate('utf8mb4_unicode_ci');

  // ...
});

如果你想给数据库表添加「注释」，你可以在表实例上调用 comment 方法。目前只有 MySQL 和 Postgres 支持表注释：

await schema.createTable('calculations', (table) => {
  table.comment('Business calculations');

  // ...
});

更新数据表

Schema 的 table 方法可用于更新现有表。与 createTable 方法一样，table 方法接受两个参数：表的名称和接收可用于向表添加列或索引的回调函数：

await schema.createTable('users', (table) => {
  table.integer('votes');
});

重命名 / 删除表

要重命名已存在的数据表，使用 renameTable 方法：

await schema.renameTable(from, to);

要删除已存在的表，你可以使用 dropTable 或 dropTableIfExists 方法：

await schema.dropTable('users');

await schema.dropTableIfExists('users');

字段

创建字段

Schema 的 table 方法可用于更新表。与 createTable 方法一样， table 方法接受两个参数：表名和一个回调函数，可以使用该实例向表中添加列：

await schema.table('users', (table) => {
  table.integer('votes');
});

可用的字段类型

Schema 构建器提供了多种方法，用来创建表中对应类型的列。下面列出了所有可用的方法：

bigIncrements

bigIncrements 方法用于在数据表中创建一个自增的 UNSIGNED BIGINT 类型（主键）的列：

table.bigIncrements('id');

bigInteger

bigInteger 方法用于在数据表中创建一个 BIGINT 类型的列：

table.bigInteger('votes');

binary

binary 方法用于在数据表中创建一个 BLOB 类型的列：

table.binary('photo');

boolean

boolean 方法用于在数据表中创建一个 BOOLEAN 类型的列：

table.boolean('confirmed');

datetime

datetime 方法用于在数据表中创建一个 DATETIME 类型的列，可选参数为精度的总位数：

table.datetime('created_at', { precision: 6 });

date

date 方法用于在数据表中创建一个 DATE 类型的列：

table.date('date');

decimal

decimal 方法用于在数据表中创建一个 DECIMAL 类型的列，可选参数分别为有效字数总位数、小数部分总位数：

table.decimal('amount');
table.decimal('amount', 8, 2);

double

double 方法用于在数据表中创建一个 DOUBLE 类型的列，可选参数分别为有效字数总位数、小数部分总位数：

table.double('amount', 8, 2);

enum

enum 方法用于在数据表中创建一个 ENUM 类型的列：

table.enum('difficulty', ['easy', 'hard']);

float

float 方法用于在数据表中创建一个 FLOAT 类型的列，可选参数分别为有效字数总位数、小数部分总位数：

table.float('amount', 8, 2);

geometry

geometry 方法相当于 GEOMETRY：

table.geometry('positions');

increments

increments 方法创建一个自动递增相当于 UNSIGNED INTEGER 的列作为主键：

table.increments('id');

integer

integer 方法用于在数据表中创建一个 INTEGER 类型的列：

table.integer('votes');

json

json 方法用于在数据表中创建一个 JSON 类型的列：

table.json('options');

jsonb

jsonb 方法用于在数据表中创建一个 JSONB 类型的列：

table.jsonb('options');

point

point 方法用于在数据表中创建一个 POINT 类型的列：

table.point('position');

smallint

smallint 方法用于在数据表中创建一个 SMALLINT 类型的列：

table.smallint('votes');

string

string 方法创建一个给定长度的 VARCHAR 等效列，相当于指定长度的 VARCHAR：

table.string('name', 100);

text

text 方法用于在数据表中创建一个 TEXT 类型的列：

table.text('description');

time

time 方法创建一个具有可选精度（总位数）的 TIME 等效列：

table.time('sunrise', { precision: 6 });

timestamp

timestamp 方法创建一个具有可选精度（总位数）的 TIMESTAMP 类型的列：

table.timestamp('sunrise', { precision: 6 });

timestamps

timestamps 方法创建 created_at 和 updated_at TIMESTAMP等效列：

table.timestamps();

tinyint

tinyint 方法用于在数据表中创建一个 TINYINT 类型的列：

table.tinyint('votes');

uuid

uuid 方法用于在数据表中创建一个 UUID 类型的列：

table.uuid('id');

字段修饰符

除了上面列出的列类型外，在向数据库表添加列时还有几个可以使用的「修饰符」。例如，如果要把列设置为要使列为「可空」，你可以使用 nullable 方法：

await schema.table('users', (table) => {
  table.string('email').nullable();
})

下表时所有可用的列修饰符。此列表不包括索引修饰符:

修饰符	说明
`.after('column')`	将该列放在其它字段「之后」(MySQL)
`.charset('utf8mb4')`	为该列指定字符集 (MySQL)
`.collate('utf8_unicode_ci')`	为该列指定排序规则 (MySQL/PostgreSQL/SQL Server)
`.comment('my comment')`	为该列添加注释 (MySQL/PostgreSQL)
`.defaultTo(value)`	为该列指定一个「默认值」
`.first()`	将该列放在该表「首位」 (MySQL)
`.nullable()`	允许 NULL 值插入到该列
`.unsigned()`	设置 INTEGER 类型的字段为 UNSIGNED (MySQL)

修改字段

alter 方法可以将现有的字段类型修改为新的类型或修改属性。比如，你可能想增加 string 字段的长度，可以使用 alter 方法把 name 字段的长度从 25 增加到 50。所以，我们可以简单的更新字段属性然后调用 alter 方法：

await schema.table('users', (table) => {
  table.string('name', 50).alter();
});

当修改一个列时，你必须明确包括所有你想在列定义上保留的修改器 —— 任何缺失的属性都将被丢弃。例如，为了保留 unsigned、default 和 comment 属性，你必须在修改列时明确每个属性的修改。

await schema.table('users', (table) => {
  table.integer('votes').unsigned().defaultTo(1).comment('my comment').alter();
});

重命名字段

要重命名一个列，你可以使用模式构建器提供的 renameColumn 方法：

await schema.table('users', (table) => {
  table.renameColumn('from', 'to');
});

删除字段

要删除一个列，你可以使用 dropColumn 方法。

await schema.table('users', (table) => {
  table.dropColumn('votes');
});

如果要删除多个列，你可以使用 dropColumns 方法。

await schema.table('users', (table) => {
  table.dropColumns('votes', 'avatar', 'location');
});

索引

创建索引

结构生成器支持多种类型的索引。下面的例子中新建了一个值唯一的 email 字段。我们可以将 unique 方法链式地添加到字段定义上来创建索引：

await schema.table('users', (table) => {
  table.string('email').unique();
});

或者，你也可以在定义完字段之后创建索引。为此，你应该调用结构生成器上的 unique 方法，此方法应该传入唯一索引的列名称：

table.unique('email');

你甚至可以将数组传递给索引方法来创建一个复合（或合成）索引：

table.index(['account_id', 'created_at']);

创建索引时，Sutando 会自动生成一个合理的索引名称，但你也可以传递参数来自定义索引名称：

table.index(['name', 'last_name'], 'idx_name_last_name');
table.unique('email', {
  indexName: 'unique_email'
});

可用的索引类型

下面是所有可用的索引方法：

命令	说明
`table.primary('id');`	添加主键
`table.primary(['id', 'parent_id']);`	添加复合主键
`table.unique('email');`	添加唯一索引
`table.index('state');`	添加普通索引

删除索引

若要删除索引，将字段数组传给 dropIndex 方法，会删除根据表名、字段和键类型生成的索引名称，也可以第二个参数指定索引名称：

命令	说明
`table.dropPrimary('users', 'users_id_primary');`	从「users」表中删除主键
`table.dropUnique('users', 'users_email_unique');`	从「users」表中删除 unique 索引
`table.dropIndex('geo', 'geo_state_index');`	从「geo」表中删除基本索引

外键约束

Sutando 还支持创建用于在数据库层中的强制引用完整性的外键约束。例如，让我们在 posts 表上定义一个引用 users 表的 id 字段的 user_id 字段：

await schema.createTable('posts', (table) => {
  table.integer('user_id').unsigned().notNullable();
  table.string('title', 30);
  table.string('content');

  table.foreign('user_id').references('id').inTable('users');
});

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字段 ​

创建字段 ​

可用的字段类型 ​

bigIncrements ​

bigInteger ​

binary ​

boolean ​

datetime ​

date ​

decimal ​

double ​

enum ​

float ​

geometry ​

increments ​

integer ​

json ​

jsonb ​

point ​

smallint ​

string ​

text ​

time ​

timestamp ​

timestamps ​

tinyint ​

uuid ​

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修改字段 ​

重命名字段 ​

删除字段 ​

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可用的索引类型 ​

删除索引 ​

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smallint

string

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timestamp

timestamps

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uuid

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可用的索引类型

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外键约束